Learning Analytics para la personalización del aprendizaje en entornos virtuales de educación superior
Palabras clave:
analítica del aprendizaje, educación superior, entornos virtuales, ética de datos, personalización del aprendizajeSinopsis
Esta obra examina el potencial de Learning Analytics como estrategia para la personalización del aprendizaje en la educación superior virtual, superando el enfoque tecnocéntrico. A través de una articulación teórica y metodológica, se analiza cómo las huellas digitales generadas por los estudiantes en los entornos virtuales pueden transformarse en evidencias pedagógicas interpretables para optimizar las trayectorias formativas al mismo tiempo que fortalece la permanencia estudiantil y mitiga los riesgos de abandono. El texto establece distinciones conceptuales importantes entre la analítica del aprendizaje, la minería de datos educativos (Educational Data Mining) y la analítica académica (Academic Analytics), delimitando el alcance operativo de cada disciplina dentro de la gestión universitaria. Asimismo, se profundiza en las dimensiones que sustentan el ciclo de vida de los datos, desde las fuentes de recopilación e interoperabilidad tecnológica hasta la construcción de indicadores válidos de compromiso, regularidad y desempeño académico. Mediante un abordaje integral, el libro describe la implementación de modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos, detallando el funcionamiento de los sistemas de recomendación adaptativa, las tutorías académicas automatizadas y el diseño instruccional fundamentado en la evidencia de datos. Más allá de los componentes computacionales y algorítmicos, los autores priorizan de manera transversal la dimensión ética, la transparencia, la gobernanza institucional y la justicia algorítmica, advirtiendo sobre los peligros del control desproporcionado, los sesgos automatizados y el etiquetamiento estigmatizante del estudiante. En conclusión, la obra se propone como un marco de referencia para docentes, investigadores y gestores universitarios comprometidos con la transformación digital, demostrando que la analítica del aprendizaje alcanza su verdadero valor únicamente cuando se sitúa al servicio del desarrollo humano, la equidad socioeducativa y la mejora continua de la calidad académica en los entornos virtuales.
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Publicado
junio 26, 2026
Derechos de autor 2026 Verónica Teresa Veloz Segura, Elizabeth Alexandra Veloz Segura, Javier Alonso Veloz Segura, Liana Fuentes Seisdedos Liana Fuentes Seisdedos (Autor/a)
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Detalles sobre esta monografía
ISBN-13 (15)
978-9907-9552-3-1
Cómo citar
Learning Analytics para la personalización del aprendizaje en entornos virtuales de educación superior. (2026). Editorial Unión Científica. https://doi.org/10.63804/libroseuc.6
