Aplicaciones de la IA en el neuromarketing y el comportamiento del consumidor

La transformación del marketing contemporáneo ha estado marcada por la integración de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el neuromarketing; estos enfoques han permitido comprender el comportamiento del consumidor desde una perspectiva más profunda, considerando procesos emocionales, cognitivos y subconscientes que influyen en la toma de decisiones. En este contexto, el análisis de la evidencia científica resulta fundamental para identificar tendencias, aportes y desafíos en el uso de estas tecnologías en el ámbito comercial.  El objetivo general de la investigación fue analizar la influencia de la inteligencia artificial y el neuromarketing en el comportamiento del consumidor, mediante una revisión sistemática de la literatura científica publicada entre 2020 y 2025.  La metodología se desarrolló bajo un enfoque cualitativo, con diseño de revisión sistemática basado en los lineamientos PRISMA 2020; la búsqueda se realizó en bases de datos indexadas como Scopus, Web of Science, ScienceDirect, SciELO y Google Scholar. Se identificaron 92 registros, de los cuales, tras aplicar criterios de inclusión y exclusión, se seleccionaron 15 estudios empíricos para el análisis final; la información fue organizada mediante análisis temático en cuatro categorías: procesos emocionales y cognitivos, inteligencia artificial y personalización, tecnologías neurocientíficas, y aspectos éticos. Los resultados evidencian que el comportamiento del consumidor está fuertemente influenciado por factores emocionales y subconscientes; la inteligencia artificial potencia la personalización y predicción de decisiones de compra, mientras que las tecnologías neurocientíficas permiten medir de forma objetiva las respuestas del consumidor. Asimismo, se identifican riesgos éticos relacionados con la manipulación, la privacidad y la confianza en el uso de estas tecnologías. Se concluye que la integración del neuromarketing y la inteligencia artificial redefine el análisis del comportamiento del consumidor, al proporcionar herramientas más precisas y predictivas; no obstante, su implementación requiere marcos éticos y regulatorios que garanticen un uso responsable y transparente.