Uso de la inteligencia artificial en los procesos de investigación y producción científica

La inteligencia artificial se ha establecido como una herramienta importante en la transformación de los procesos de investigación científica; su incorporación ha permitido optimizar tareas, mejorar la productividad académica y facilitar la generación de conocimiento en diversos contextos educativos y científicos. En este escenario, la creciente adopción de tecnologías inteligentes plantea la necesidad de analizar de manera integral sus beneficios, limitaciones y desafíos, especialmente en relación con la calidad, validez y ética de la producción científica. El objetivo del estudio fue analizar el uso de la inteligencia artificial en la optimización de los procesos de investigación científica; se buscó identificar sus impactos técnicos, metodológicos, epistemológicos y éticos en la producción académica. Este enfoque permitió comprender el papel de la inteligencia artificial como herramienta emergente en el ámbito investigativo y su influencia en la generación de conocimiento científico. La metodología se desarrolló bajo un enfoque cualitativo mediante una revisión sistemática basada en el método PRISMA 2020; se realizó la búsqueda de literatura en bases de datos indexadas como Scopus, Web of Science y Google Scholar, considerando estudios publicados entre 2020 y 2025 en español e inglés. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión para seleccionar los artículos relevantes, y posteriormente se realizó un análisis de contenido temático que permitió organizar los hallazgos en cuatro categorías principales. Los resultados evidencian que la inteligencia artificial optimiza los procesos de investigación mediante la automatización de tareas y el análisis de datos; además, incrementa la producción científica al mejorar la eficiencia y la generación de contenidos académicos. Sin embargo, se identifican riesgos metodológicos y epistemológicos relacionados con la precisión de la información, así como desafíos éticos vinculados a la autoría, la transparencia y la integridad científica, lo que resalta la necesidad de un uso crítico y regulado de estas tecnologías.