IA aplicada a la academia y la empresa
Palabras clave:
educación, ética, inteligencia artificial, investigación científica, marketing digitalSinopsis
El volumen IA aplicada a la academia y la empresa presenta un análisis interdisciplinario de la integración de la inteligencia artificial en ámbitos clave como la investigación científica, la educación y el marketing digital; esta obra reúne cuatro capítulos que examinan el impacto de estas tecnologías desde perspectivas técnicas, pedagógicas, éticas y sociales. En este contexto, el objetivo del volumen es analizar cómo la inteligencia artificial transforma los procesos de producción de conocimiento, las dinámicas de enseñanza-aprendizaje y la comprensión del comportamiento de los consumidores en los entornos digitales contemporáneos. La metodología general se basa en revisiones sistemáticas de la literatura científica siguiendo las directrices PRISMA 2020, lo que permite la identificación, selección y análisis de la evidencia empírica publicada entre 2020 y 2025 en bases de datos indexadas; este enfoque garantiza el rigor metodológico, la transparencia y la validez en la síntesis de los resultados. Mediante el análisis temático, las categorías se estructuran en torno a la automatización de los procesos de investigación, el aprendizaje personalizado, el análisis del comportamiento de los consumidores y los retos éticos asociados al uso de tecnologías inteligentes. Los resultados muestran que la inteligencia artificial aumenta la eficiencia en la producción científica, mejora los resultados educativos a través de sistemas adaptativos y transforma las estrategias de marketing mediante la personalización y la toma de decisiones predictiva; sin embargo, también se identifican riesgos relacionados con la ética, la privacidad, la calidad de la información y la brecha digital. En consecuencia, el volumen concluye que la inteligencia artificial constituye un eje estratégico de transformación social, cuya implementación requiere un enfoque crítico, regulado y centrado en el ser humano.
Capítulos
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Desafíos pedagógicos y éticos frente al uso de inteligencia artificial en entornos educativos
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Uso de la inteligencia artificial en los procesos de investigación y producción científica
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Estrategias de marketing impulsadas por la inteligencia artificial
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Aplicaciones de la IA en el neuromarketing y el comportamiento del consumidor
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Referencias
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Publicado
abril 29, 2026
Colección
ISSN en línea
3103-117X
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Derechos de autor 2026 Daniela Paola Ávalos Espinoza, Carlos Napoleón Ribadeneira Zapata , Wilter Rodolfo Camacho Arellano Wilter Rodolfo Camacho Arellano, Charles Paul Vizcarra Armijos Charles Paul Vizcarra Armijos (Autor de capítulo)
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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Detalles sobre el formato de publicación disponible: MTC V2i2 2026
MTC V2i2 2026
ISBN-13 (15)
978-9942-7391-8-6
Detalles sobre el formato de publicación disponible: MTC V2i2e1 2026
MTC V2i2e1 2026
ISBN-13 (15)
978-9942-7391-8-6
Detalles sobre el formato de publicación disponible: MTC V2i2e2 2026
MTC V2i2e2 2026
ISBN-13 (15)
978-9942-7391-8-6
Detalles sobre el formato de publicación disponible: MTC V2i2e3 2026
MTC V2i2e3 2026
ISBN-13 (15)
978-9942-7391-8-6
Detalles sobre el formato de publicación disponible: MTC V2i2e4 2026
MTC V2i2e4 2026
ISBN-13 (15)
978-9942-7391-8-6
Cómo citar
IA aplicada a la academia y la empresa: Vol. V2i2. (2026). Editorial Unión Científica. https://doi.org/10.63804/mtc.v2i2
